텍스트 유사도 검사기 | 문자열 비교 및 레벤슈타인 거리 계산
Levenshtein 거리와 같은 알고리즘을 사용하여 두 텍스트 입력 간의 유사도를 계산하세요.
이 도구 사용 방법
- 1
첫 번째 상자에 원본 텍스트를 붙여넣으세요.
- 2
두 번째 상자에 비교할 텍스트를 붙여넣으세요.
- 3
'텍스트 비교'를 클릭하여 유사도 점수를 확인하세요.
- 4
상세 지표를 검토하여 차이점을 이해하세요.
사용 사례 및 예시
표절 탐지
다시 쓰거나 의역한 내용이 원본 소스와 너무 가까운지 확인하세요.
코드 및 데이터 중복 제거
중복된 데이터베이스 항목이나 유사한 코드 조각을 식별하세요.
번역 품질 확인
기계 번역 결과와 참조 번역을 비교하여 품질을 평가하세요.
유사도 알고리즘 설명
레벤슈타인 거리(Levenshtein Distance): 한 단어를 다른 단어로 바꾸는 데 필요한 최소한의 단일 문자 편집(삽입, 삭제 또는 대체) 횟수입니다.
자카드 유사도(Jaccard Similarity): 두 집합의 교집합 크기를 합집합 크기로 나눈 값으로, 유한 샘플 집합 간의 유사성을 측정합니다.
이 도구는 이러한 지표를 결합하여 포괄적인 유사도 점수를 제공합니다.
자주 묻는 질문
Q.레벤슈타인 거리란 무엇인가요?
A. 두 시퀀스 간의 차이를 측정하는 지표입니다. 쉽게 말해, 한 단어를 다른 단어로 바꾸기 위해 몇 번의 수정이 필요한지를 나타냅니다.
Q.대소문자를 구분하나요?
A. 네, 기본적으로 'Apple'과 'apple'은 다른 것으로 간주됩니다. 비교하기 전에 텍스트를 소문자로 변환하여 일관성을 유지할 수 있습니다.
Q.텍스트 길이에 제한이 있나요?
A. 브라우저에서 실행되므로 기기의 메모리에 따라 다릅니다. 매우 긴 텍스트(MB 단위)의 경우 속도가 느려질 수 있습니다.
관련 도구
더 많은 개발자 도구를 둘러보세요
텍스트 비교기 | 좌우 비교·변경 하이라이트
두 텍스트의 차이를 좌우 비교로 한눈에—브라우저 로컬에서 안전하게.
감정 분석기 | 텍스트의 어조 및 감정 감지
텍스트의 감정을 분석합니다.
키워드 밀도 검사기 | 단어 빈도 분석 및 SEO 최적화
텍스트의 단어 빈도와 키워드 밀도를 분석합니다.